Черкаський державний технологічний університет продовжує активно реалізовувати амбітний міжнародний проект SECURE («Security Education Center for Unified Resilience and Effective Communications»), що фінансується програмою ERASMUS+. На нещодавньому вебінарі, який відбувся 20 лютого 2026 року, партнери з європейських університетів – Universidade De Aveiro (Португалія), Universidad De Valladolid (Іспанія) та Kauno Technologijos Universitetas (Литва), провідних університетів Грузії – Caucasus University, Akaki Tsereteli State University, Shota Rustaveli State University, а також з вітчизняних ЗВО – Національного авіаційного університету, Харківського національного університету радіоелектроніки та Черкаського державного технологічного університету, обговорили подальші кроки реалізації проекту SECURE.
В рамках цього проекту на завершальній стадії розробки і впровадження є 4 інноваційні курси, що охоплюють найбільш критичні аспекти сучасної техносфери – від безпеки мереж 5G та постквантового захисту до технологій AI/ML та DevSecOps.:
- Cybersecurity in 5G and beyond networks;
- Quantum and Post-Quantum Security;
- AI/ML technologies for security of 5G and beyond networks;
- DevSecOps.
Для ЧДТУ ключовим вектором стане запуск спеціалізованої лабораторії квантового захисту, ресурси якої будуть доступні для всіх учасників міжнародного консорціуму.
Особливу увагу в проекті приділено створенню потужної інфраструктури AI/ML Security Lab. Лабораторія оснащується передовими робочими станціями Dell Precision (моделей 7960 та 7875 Tower), мережевим обладнанням від Fortinet та MikroTik, а також професійними джерелами безперебійного живлення для забезпечення стабільної роботи. Для відпрацювання практичних навичок розгортається віртуальний кіберполігон на базі EVE-NG Professional (Emulated Virtual Environment – Next Generation), що дозволяє студентам проводити складні експерименти у безпечному емульованому середовищі.
На базі нової лабораторії студенти та науковці ЧДТУ зможуть зосередитися на вирішенні реальних викликів кібербезпеки: від детектування аномалій у мережевому трафіку та аналізу шкідливого ПЗ за допомогою машинного навчання до захисту IoT-пристроїв та протидії атакам на самі моделі ШІ. Використання прогнозної аналітики для запобігання кіберзагрозам дозволить майбутнім фахівцям не просто реагувати на інциденти, а випереджати їх, забезпечуючи надійний захист критичної інфраструктури в епоху 5G.
Кафедра РТСК активно впроваджує сучасні технології AI/ML в навчальний процес, що забезпечить випускникам конкурентні переваги на ринку праці та сприятиме зміцненню глобальної кіберстійкості.
