науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.,

 Перший рік  навчання.

Запланована дата захисту: червень 2024

 

Тема: Моделі та методи статистичного опрацювання результатів випробовувань апаратури

mogilei_cut

Науковий керівник: к.т.н., доцент Гончаров А.В.

Захистив дисертаційну роботу на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 – комп’ютерні науки в серпні 2022 р

e-mail: [email protected]

Тема: Моделі та методи реалізації багатокритеріальних задач визначення оптимального плану транспортних перевезень

Анотація: робота присвячена дослідженню моделей багатокритеріальних мультимодальних транспортних задач та методів їх реалізації, а також проблематиці впровадження результатів такого дослідження на основі бізнес-моделей ряду українських та зарубіжних компаній.

Ключові слова: мультимодальні перевезення, транспортна задача, багатокритеріальна оптимізація, бізнес-модель, методи оптимізації.

Ступінь виконання роботи: 65%.

Наукові публікації:

  1. Заболотній С.В., Могілей С.О. Оптимізація методу побудови опорних планів мультимодальної транспортної задачі // Технологічний аудит та резерви виробництва. № 1-2. 2019. С. 15-20 (стаття у фаховому виданні)
  2. Гончаров А.В., Могілей С.О. Реалізація мультимодальних транспортних задач в різних програмних середовищах // Вісник ЧДТУ. №3/2020. С. 67-74 (стаття у фаховому виданні)
  3. Заболотній С.В., Могілей С.О. Методологія реалізації мультимодальних транспортних задач // Фундаментальні та прикладні дослідження у сучасній науці : Зб. тез доп. учасників шостої наукової конференції, 30 жовтня 2018 р. Харків, 2018. С. 67 (тези)
  4. Заболотній С.В., Могілей С.О. Особливості побудови опорних планів мультимодальної транспортної задачі з обмеженнями за вантажопідйомністю // Теорія прийняття рішень : Зб. тез доп. учасників 9 Міжнародної школи-семінару, 15-20 квітня 2019 р. Ужгород, 2019. С. 83 – 85 (тези)
  5. Заболотній С.В., Могілей С.О. Особливості моделювання двокритеріальної транспортної задачі для залізничних вантажних перевезень // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті: тези доп. учасн. 32 Міжнар. наук.-практ. конф., 24-25 жовт. 2019 р. Харків : УкрДУЗТ, 2019. С. 25-26 (тези)
  6. Заболотній С.В., Могілей С.О. Методи визначення параметрів цільової функції ризику мультимодальних транспортних перевезень // Інформаційні технології в освіті, науці і техніці: тези доп. учасн. 5 Міжнар. наук.-практ. конф., 21-23 травня 2020 р. Черкаси: ЧДТУ, 2020. С. 114-115 (тези)
  7. Заболотній С.В., Могілей С.О. ОБГРУНТУВАННЯ ПРОЕКТУ РОЗРОБКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНИМ ТРАНСПОРТНИМ ХАБОМ В МІСТІ ЧЕРКАСАХ // Project, Program, Portfolio Management: тези доп. учасн. 5 Міжнар. наук.-практ. конф., 4-5 груд. 2020 р. Одеса: ОНПУ, 2020. С. 44-47 (тези)
foto tkachenko

Науковий керівник: Гончаров А.В.

Захистив дисертаційну роботу на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 – комп’ютерні науки в червні 2021 р

e–mail: tkachenko.ck@gmail.com

Тема наукового дослідження: “Поліноміальне оцінювання параметрів регресії із використанням моделей негаусових помилок на основі статистик вищих порядків ”

Анотація: Дисертаційне дослідження присвячене вирішенню важливого науково-прикладного питання покращення поліноміального оцінювання параметрів регресії із використанням моделей негаусових помилок на основі статистик вищих порядків. Регресійний аналіз є одним із найвідоміших і найпоширеніших статистичних методів побудови математичних моделей об’єктів або явищ по експериментальним даним. На сьогодні його застосовують для вирішення практичних задач економіки і фінансів, медицині і біології, технічних і соціо-гуманітарних сферах. Основною  перевагою методу максимізації поліному (методу Кунченка) є те, що він забезпечує отримання субефективних, адаптивних і компромісних з точки зору практичної реалізації рішень для реальних умов коли розподіл статистичних даних відрізняється від ідеалізованої гаусової моделі.

Наукові публікації:

  1. Polynomial estimation of linear regression parameters for the model of asymmetric errors based on the moment & cumulant description S.Zabolotnii, Z.L. Warsza, O.Tkachenko Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer International Publishing, 2018 (Scopus) 
  2. Zabolotnii S.W., Warsza Z.L., Tkachenko O. (2020) Estimation of Linear Regression Parameters of Symmetric Non-Gaussian Errors by Polynomial Maximization Method. In: Szewczyk R., Zieliński C., Kaliczyńska M. (eds) Automation 2019. AUTOMATION 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 920. Springer, Cham (Scopus)
  3. Заболотній С. В. Поліноміальні адаптивні процедури регресійного аналізу із використанням моделей негаусових помилок на основі статистик вищих порядків/ С.В.Заболотній, О.М.Ткаченко // Тези доповідей ІV Міжнародної науково-практичної конференції «Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи) – 2017» (ComInt – 2017): Київ, 16-18 травня 2017 р. – К: КНУ ім.Т.Шевченка, – 2017. С. 113-114 
  4. Заболотній С. В. Застосування методу максимізації поліному для оцінювання параметрів однофакторної лінійної регресії при негаусовому розподілі помилок / С.В.Заболотній, Ткаченко О.М. // Тези доповідей VI Міжнародної науково-практичної конференції “Обробка сигналів і негаусівських процесів – 2017” (ОСНП-2017): Черкаси, 24-26 травня 2017 р. – Черкаси: ЧДТУ, – 2017. С. 74-76. 
  5. Заболотній С.В. Аналіз ефективності поліноміальних оцінок параметрів лінійної регресії при симетричному розподілі негаусових помилок / С.В Заболотній, М.П. Рудь , О.М. Ткаченко // Сучасні прилади, матеріали і технології для неруйнівного контролю і технічної діагностики машинобудівного і нафтогазопромислового обладнання, 14 – 16 листопада 2017: Тези доповідей 8-ма міжнародна н/т конф. – Івано-Франківськ, 2017. – С.130-131 
  6. Заболотній С.В. Особливості поліноміального оцінювання параметрів регресії при негаусовому симетричному розподілі помилок / С.В Заболотній, М.П. Рудь , О.М. Ткаченко // Автоматика та комп’ютерно-інтегровані технології у промисловості, телекомунікаціях, енергетиці та транспорті, 16 – 17 листопада 2017: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції. – Кропивницький, 2017. – С.177-179 
  7. Заболотній С.В., Рудь М.П., Ткаченко О.М. Застосування методу максимізації поліному для оцінювання параметрів нелінійних регресійних моделей // Праці VII Міжнародної науково-практичної конференції «Обробка сигналів і негаусівських процесів», присвяченої пам’яті професора Ю.П. Кунченка: Тези доповідей. [Електронний ресурс]. – Черкаси: ЧДТУ, 2019, С. 76-79

Дослідження виконано в рамках держбюджетної НДР «Розробка технології та пристроїв адитивного

виробництва індивідуальних хірургічних імплантатів та протезів з біосумісних полімерних матеріалів» (№ держ. реєстрації 0117U000937)

Application of the Polynomial Maximization Method for Estimation Parameters of Polynomial Regression with Non-Gaussian Residuals

Zabolotnii S.W., Warsza Z.L., Tkachenko O.M. 

25th Conference on Automation – Innovations and Future Perspectives, AUTOMATION 2021 (Scopus)

Foto_DVedernikov 2

науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.

 

Захистив дисертаційну роботу на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 – комп’ютерні науки 22 грудня 2020 р.

Тема наукового дослідження: «Математичні моделі, методи та засоби оцінювання параметра постійного сигналу на фоні негаусових корельованих завад»

 

Анотація:      У дисертаційній роботі розглянута і вирішена науково-технічна задача використання і розвитку методів математичного та комп’ютерного моделювання процесів оцінювання параметра постійного сигналу при адитивній взаємодії з корельованими негаусовими завадами різних типів і видів на основі розробки моментно-кумулянтних моделей досліджуваних процесів і поліноміальних методів оцінювання при застосуванні модифікованого методу максимізації полінома (методу Кунченко), що дозволило підвищити точність процесів оцінювання в системах прийому і обробки даних при врахуванні параметрів і характеристик негаусових процесів та створити алгоритмічні основи і комп’ютерні засоби їх реалізації.

Ключові слова: негаусові корельовані завади, одномоментні та багатомоментні кумулянтні функції, стохастичні поліноми, оцінювання параметрів

Основні наукові праці:

  1. Палагін В. В. Статистичне оцінювання параметрів негаусових корельованих випадкових процесів : [монографія] / В. В. Палагін, О. В. Івченко, Д. А. Вєдєрніков ; Черкаський державний технологічний університет, 2018. – 199 с.
  2. В.В. Палагин. Полиномиальные методы оценивания параметров сигнала на фоне негауссовских коррелированных помех/ в.в. палагин, А.в. Ивченко, Е.а. палагина, д.а. ведерников. // Информатика и математические методы в моделировании. Том. 9 (2019), № 4. – С.266 – 279.
  3. в.в. палагин. Нелинейные методы оценивания параметров сигнала на фоне асимметрично-эксцессных негауссовских коррелированных помех / в.в. палагин, д.а. ведерников. // Вісник ЧДТУ, 2020, №2. – С.77-86.
  4. Вєдєрніков Д.А. Статистичне оцінювання параметрів сигналів на фоні негаусових корельованих завад адаптованим методом максимізації поліному / Вєдєрніков Д.А.  // Матеріали Десятої Міжнародної наукової конференції студентів та молодих вчених «Сучасні інформаційні технології – 2020» «Modern Information Technology – 2020» (14-15 травня 2020 р., м.Одеса), Одеський національний політехнічний університет, Інститут комп’ютерних систем, 2020. – С.95.
  5. Палагін В.В. Знаходження оцінок параметра постійного сигналу на фоні негаусових корельованих завад / Палагін В.В., Івченко О.В., Вєдєрніков Д.А. // Праці VIІ Міжнародної науково-практичної конференції «Обробка сигналів і негауссівських процесів», присвяченої пам’яті  професора Ю.П.Кунченка: Тези доповідей. – Черкаси: ЧДТУ, 2019. – С.103-106.
  6. Вєдєрніков Д.А. Оцінювання параметра постійного сигналу на фоні корельованих негаусових завад методом максимізації поліному / Вєдєрніков Д.А. // 22-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка і молодь у ххі столітті», 2018. – С.44-45.
  7. V.Palahin. Computer Modeling of Noise Signals Proccesing System in non-Gaussian Noise / V.Palahin, J.Juhár, O. Zorin, D.Viediernikov, E. Palahina // IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO-2018), April 24-26, 2018, pp.658-662. (Scopus)
Фото Гаген

Науковий керівник: д.т.н., професор Палагін Володимир Васильович

Email: [email protected]

Тема наукового дослідження: «Моделі та методи створення інформаційної системи підвищення якості надання медичних послуг»

запланована дата захисту: червень 2022

Анотація: Дисертаційне дослідження присвячене підвищення якості надання медичних послуг шляхом  використання інформаційних технологій, розробки відповідних моделей та методів реалізації додаткових можливостей для системи цифрових медичних записів, а саме: адаптивність та багатомовність, інтеграція медичних інформаційних систем, мультистандартність.

Ключові слова: МІС, інформаційна система, медичні записи, цифрові медичні записи

Ступінь виконання роботи: 60%

Наукові праці:

  1. Гаген В.А., Палагіна О.А., Палагін В.В., Івченко О.В. Застосування бази стандартів для розробки систем цифрових медичних записів. Вісник ЧДТУ 2020; 0 (1): 34-42; DOI: 10.24025/2306-4412.1.2020.193433
  2. Палагін В.В., Гаген В.А., Палагіна О.А. Моделі та методи створення інфомаційної системи підвищення якості надання медичних послуг. Праці VІI Міжнародної науково-практичної конференції “Обробка сигналів і негаусівських процесів”. С. 52-54.
  3. Гаген В.А. Стандарти для систем цифрових медичних записів. Тези доповідей V Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології в освіті, науці і техніці». С. 129-131.
 

Науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.

запланована дата захисту: червень 2023

e-mail: [email protected]

Тема наукового дослідження: «Моделі та методи підвищення відмовостійкості у віртуалізованих телекомунікаційних мережах»

 

Анотація: Дисертаційна робота присвячена питанню відмовостійкості у телекомунікаційних мережах, які застосовують технологію віртуалізації мережевих функцій, а також розробка методів та засобів забезпечення відмовостійкості телекомунікаційних сервісів, що вдосконалить мережу від перевантаження мережі у пікові моменти її роботи.

Ключові слова: віртуалізація, відмовостійкість, моделювання, мережева функція.

Ступінь виконання роботи: 30%

Наукові праці:

  1. В. В. Палагін, А. М. Чорній, О. В. Івченко, І. О. Євтушенко «Моделювання та аналіз роботи внутрішньої телефонної мережі на базі IP-станції з використанням протоколу SIP», Вісн. Черкас. держ. технол. ун-ту. 4, 56-62 (2019). DOI: 10.24025/2306-4412.4.2019.181351 (фахове видання)

науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.

 

Захист дисертаційної роботи на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 152 – Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка, запланований на червень 2026 року.

Тема наукового дослідження: «Моделі та методи оцінювання та виявлення сигналів на фоні негаусових завад в інформаційно – вимірювальних системах»

 

Анотація:  Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі підвищення ефективності процесів виявлення сигналів в інформаційно-вимірювальних системах в умовах дії негаусових завад. Проведено аналіз існуючих методів математичного моделювання, імовірнісних та моментних критеріїв оцінювання якості перевірки статистичних гіпотез. Запропоновано нові математичні моделі, розроблені методи та алгоритми сумісного оцінювання параметрів сигналів із використанням моментного підходу.

Особливу увагу приділено синтезу поліноміальних алгоритмів виявлення сигналів різних типів за умов асиметричних, ексцесних та асиметрично-ексцесних негаусових завад. В дисертації розроблено нові розв’язувальні правила для різних степенів поліномів (s=1, 2, 3), що забезпечують високу точність виявлення сигналів. Розроблені алгоритми досліджені та реалізовані в середовищі Matlab/Simulink, що дозволило підтвердити їхню ефективність шляхом комп’ютерного моделювання.

Основні наукові праці:

  1. Палагін, В.В. і Зорін, О.С. Моделі та методи розрізнення RZ-сигналів в інформаційно-вимірювальних системах на фоні асиметричних негаусових завад. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 4 (Серп. 2023), 78–86.
  2. Palahin, O. Zorin. Polynomial Decision Rules (DR) for the problems of discrete RZ (Return-to-Zero) signal distinction in asymmetric-excess non-Gaussian noise are proposed. Journal of Electrical Engineering, Vol. 75, No. 5, 2024, pp. 372-382. (Scopus)
  3. Daniil Smirnov, Oleksandr Zorin, Elena Palahina, Volodymyr Palahin. Development of Moment Quality Criterion and Polynomial Methods for Signals Detection and Distinction in Non-Gaussian Noise // Springer Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, (2024) (Scopus).
  4. Smirnov, V.Chepynoha, O.Zorin, A.Honcharov, E.Palahina, V.Palahin. The Methods of Joint Signal Discrimination and Parameters Estimation in non-Gaussian Noise // IEEE 4-th International Conference on Advanced Trends in Information Theory – 2022, Kyiv, Ukraine, 2022, pp. 23-27, (Scopus)
  5. Д.В.Палагін. Метод фільтрації імпульсних шумів на відеозображеннях/ О.А.Палагіна, В.В.Палагін, О.С.Зорін, О.О. Гожий // Інформатика та математичні методи в моделюванні, Національний університет «Одеська політехніка»,  11 (2021), No. 4, pp. 303-315
  6. V.Palahin. Computer Modeling of Noise Signals Proccesing System in non-Gaussian Noise / V.Palahin, J.Juhár, O. Zorin, D.Viediernikov, E. Palahina // IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO-2018), April 24-26, 2018, pp.658-662. (Scopus)
 

Науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.

Запланована дата захисту: травень 2025

Тема наукового дослідження: “Математичні моделі, методи та засоби виявлення постійного сигналу на фоні негаусових корельованих завад”

 

Анотація:  У дисертаційному дослідженні вирішено актуальне науково-прикладне завдання розробки та реалізації моделей процесів виявлення сигналів на фоні корельованих негаусових завад на основі моментно-кумулянтного представлення випадкових процесів з формуванням моментного критерію якості перевірки статистичних гіпотез і розробки поліноміальних розв’язувальних правил для побудови ефективних методів і комп’ютерних засобів функціонування систем обробки даних відповідного класу.

          Наукова новизна дисертаційної роботи полягає в створенні математичних моделей корельованих негаусових асиметричних, ексцесних та асиметрично-ексцесних випадкових величин та методів математичного та комп’ютерного моделювання процесів виявлення сигналів на фоні корельованих негаусових завад на основі застосування одновимірних та двовимірних кумулянтних функцій вищих порядків та модифікованого моментного критерію якості прийняття рішень, що надало можливість підвищити точністні характеристики процесів виявлення сигналів у комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних системах.

Практична значущість отриманих результатів полягає в тому, що: запропоновані методи та засоби моделювання забезпечують розробку нелінійних алгоритмів виявлення сигналів на фоні корельованих негаусових завад з меншими ймовірностями помилок першого та другого роду порівняно з відомими методами; алгоритми характеризуються простотою практичної реалізації та високою точністю, яка підвищується зі збільшенням степеня стохастичних поліномів РП та врахуванням параметрів негаусових завад; розроблена структурна схема поліноміальних РП для виявлення сигналів на фоні корельованих негаусових завад, що дозволяє вирішувати завдання розробки та проектування комп’ютеризованих систем контролю, діагностики й управління.

Ключові слова: комп’ютерне та математичне моделювання, негаусові корельовані процеси, статистики вищих порядків, моментий критерій якості перевірки статистичних гіпотез, поліноміальні алгоритми виявлення сигналів, інформаційні технології

Наукові праці:

  1. В.В.Палагін., Д.О.Смірнов. Статистики вищих порядків в задачах вивлення сигналів на фоні корельованих негаусових завад// Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. праць – Кам.-Подільський: Кам.-Подільський нац. ун-т ім. Івана Огієнка, 2024. – Вип. 26. – С. 106-118.
  2. В.В.Палагін, Д.О.Смірнов. Моделі та методи обробки сигналів на фоні корельованих асиметричних процесів // Інформатика та математичні методи в моделюванні, Національний університет «Одеська політехніка, Vol. 14 (2024), No. 1-2, pp. 56-69.
  3. Д.О.Смірнов, Д.А.Ведерников, О.А.Палагіна, В.В.Палагін. Методи статистичного оцінювання параметрів сигналу на фоні негаусових корельованих завад. // Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. праць – Кам.-Подільський: Кам.-Подільський нац. ун-т ім. Івана Огієнка, 2021. – Вип. 22. – С. 106-118.
  4. Smirnov, E.Palahina, V.Palahin. Mathematical Modeling of Signal Detection  in Non-Gaussian Correlated Noise // International Conference on Smart Technologies in Urban Engineering –  Proceedings of STUE-2022, Lecture Notes in Networks and Systems – LNNS, volume 536, pp.65-74. (Scopus)
  5. Smirnov, D., Zorin, O., Palahina, E., Ivchenko, O., Palahin, V. (2024). Development of Moment Quality Criterion and Polynomial Methods for Signals Detection and Distinction in Non-Gaussian Noise. In: Faure, E., et al. Information Technology for Education, Science, and Technics. ITEST 2024. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 221., рр.368–381, Springer, Cham. (Scopus)