Адаптивна система виявлення й запобігання мережевим кібератакам з використанням штучного інтелекту (№ ДР 0125U003966, 2025р.), науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.

Adaptive System for Detecting and Preventing Network Cyberattacks Using Artificial Intelligence Scientific (# 0125U003966, 2025 ),  Scientific Advisor: Doctor of Technical Sciences, Professor Palahin V.

Метою роботи є розроблення та дослідження адаптивної системи мережевої безпеки на основі методів штучного інтелекту, призначеної для автоматичного виявлення й запобігання кібератакам шляхом інтелектуального аналізу мережевого трафіку та забезпечення підвищеного рівня захисту комп’ютерних мереж.

The objective of this study is to design and evaluate an adaptive network security system leveraging artificial intelligence techniques, aimed at the automatic detection and mitigation of cyberattacks through intelligent network traffic analysis, thereby providing an enhanced level of protection for computer networks.

Методи адаптивного виявлення сигналів в умовах неповної визначенності негаусівських завад (№ДР 0123U105373, 2024 р.), науковий керівник: к.ф.-м.н., доцент Мартиненко С.С.

Метою роботи є розробка поліноміальних алгоритмів виявлення сигналів в умовах дії негаусівських завад. У роботі передбачається визначення параметрів цих завад за допомогою методу моментів, що дозволяє адаптувати алгоритми до реальних статистичних характеристик шуму. Такий підхід дає змогу підвищити ефективність виявлення в умовах неповної апріорної інформації. Результати можуть бути використані для побудови завадостійких систем радіомоніторингу та зв’язку.

Моделі, методи та засоби сумісного виявлення сигналів та оцінювання їх параметрів на фоні негаусових завад (№ДР 0122U201835, 2023 р.), науковий керівник: к.т.н., доцент Палагіна О.А.

Метою роботи є синтез та аналіз методів сумісного виявлення сигналів та оцінювання їх параметрів на фоні негаусових завад при застосуванні моментно-кумулянтного опису випадкових величин та стохастичних степеневих поліномів для синтезу ефективних алгоритмів і комп’ютерних засобів функціонування систем обробки даних. В рамках роботи проведено аналіз проблеми розробки високоякісних систем обробки сигналів, що одночасно виявляють сигнали та оцінюють їх параметри. Для створення параметричних алгоритмів обробки випадкових процесів обґрунтовано використання моментно-кумулянтного підходу до їх опису, запропоновано нові моделі взаємодії корисних сигналів та негаусових випадкових величин різних типів та видів, що дало можливість створити нові методи опрацювання випадкових сигналів з кращими показниками в порівнянні з відомим методами. Об’єктом дослідження роботи є процеси сумісного виявлення сигналів і оцінювання їх параметрів, що приймаються на фоні негаусових завад різних типів та видів. Предметом дослідження є математичні моделі адитивної суміші корисного сигналу та негаусової завади, засновані на моментно-кумулянтному описі, та обчислювальні методи їх чисельної та комп’ютерної реалізації.

Обчислювальні методи визначення допплерівського зсуву частоти гармонічного сигналу при негаусових завадах (№ДР 0121U114029, 2022 р.), науковий керівник: к.ф.-м.н., доцент Гавриш О.С.

Метою роботи є розробка нових обчислювальних методів і алгоритмів вимірювання доплерівського зсуву частоти гармонічного коливання на фоні адитивних негауссівських завад (асиметричної або ексцесної завади 1-го типу). Крім того, метою роботи є дослідження точнісних характеристик запропонованих алгоритмів. Застосовані нові методи синтезу нелінійних вимірювачів доплерівського зсуву частоти гармонічних сигналів при негауссівських завадах, що основані на використанні метода максимізації поліному. В результаті виконання роботи були запропоновані принципово нові обчислювальні методи вимірювання доплерівського зсуву частоти гармонічного коливання при степені поліному від 1 до 6. Показано, що синтезовані нелінійні вимірювачі можуть бути більш ефективними в порівнянні з вимірювачами, що використовуються в наш час і які синтезовані методом максимальної правдоподібності при гауссівських завадах. Результати роботи можуть бути впроваджені в НДІ та КБ, що аймаються створенням конкретних технічних пристроїв вимірювання доплерівського зсуву частоти гармонічного коливання різноманітної фізичної природи в радіотехніці, радіолокації, гідроакустиці та ін. Областю застосування є радіотехніка, радіолокація, системи зв’язку та гідроакустика.

За результатами проведеної роботи за останні роки захищені кандидатські та докторські дисертації, опубліковані наукові праці в провідних журналах, прийнята участь в багаточисельних  міжнародних конференціях. Зокрема, проведені успішні захисти наступних дисертаційних робіт:

  1. Смірнов Д.О. успішно захистив дисертацію на здобуття ступеня доктора філософії зі спеціальності 122 – комп’ютерні науки, освітньо-наукової програми «Комп’ютерні науки». Тема дисертації «Математичні моделі, методи та засоби виявлення постійного сигналу на фоні негаусових корельованих завад» (2025). Науковий керівник – д.т.н., професор Палагін В.В.
  2. Могілей С.О. успішно захистив дисертацію на здобуття ступеня доктора філософії на тему: «Моделі, методи і засоби розв’язання багатокритеріальних та мультимодальних транспортних задач» за спеціальністю 122 – комп’ютерні науки (2022р.). Науковий керівник – к.т.н., професор Гончаров А.В.
  3. Ткаченко О.М. успішно захистив дисертацію на здобуття ступеня доктора філософії на тему: «Поліноміальні методи та засоби оцінювання параметрів регресії з використанням моделей негаусових помилок» за спеціальністю 122 – комп’ютерні науки (2021 р.). Науковий керівник – к.т.н., професор Гончаров А.В.
  4. Вєдєрніков Д.А. успішно захистив дисертацію на здобуття ступеня доктора філософії зі спеціальності 122 – комп’ютерні науки, освітньо-наукової програми «Математичне та комп’ютерне моделювання». Тема дисертації: «Математичні моделі, методи та засоби оцінювання параметра постійного сигналу на фоні негаусових корельованих завад» (2021). Науковий керівник – д.т.н., професор Палагін В.В
  5. Івченко О.В. успішно захистив дисертацію на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спеціальності 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи на тему «Математичні моделі, методи та засоби оцінювання параметрів негаусових корельованих випадкових процесів» (2015р.). Наукови керівник – д.т.н., професор Палагін В.В.
  6. Лелеко С.А. успішно захистив дисертацію на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спеціальності 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи на тему « Математичні моделі та методи виявлення сигналів на фоні негаусівських завад за моментним критерієм якості» (2018р.). Наукови керівник – д.т.н., професор Палагін В.В.

На кафедрі протягом багатьох років в рамках наукової школи професора Кунченка Ю.П. виконувалися наступні фундаментальні дослідження в області статистичної обробки сигналів:

  • «Розробка високоефективних методів і алгоритмів сумісного розрізнення сигналів і оцінювання їх параметрів на фоні негаусових завад», номер державної реєстрації 0112U001706;
  • «Розробка високоефективних методів і алгоритмів виявлення та розрізнення сигналів на фоні негаусових завад», номер державної реєстрації 0109U002748;
  • «Розробка теорії математичних методів і алгоритмів вимірювання параметрів довільного радіосигналу при адитивних негаусових завадах», номер державної реєстрації 0106U004485;
  • «Розробка математичних методів вимірювання параметрів постійного сигналу при мультиплікативних та адитивних негаусових завадах», номер державної реєстрації 0103U003681;
  • «Розробка теорії математичних методів обробки сигналів антенною решіткою при негаусових завадах», номер державної реєстрації 0100U004415
  • «Обчислювальні методи визначення допплерівського зсуву частоти гармонічного сигналу при негаусових завадах». №ДР: 0121U114029 (з 01.01.2022 по 30.06.22).
  • та ін.