науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.,
Перший рік навчання.
Запланована дата захисту: червень 2024
Тема: Моделі та методи статистичного опрацювання результатів випробовувань апаратури
Науковий керівник: к.т.н., доцент Гончаров А.В.
Запланована дата захисту: червень 2022
e-mail: [email protected]
Тема: Моделі та методи реалізації багатокритеріальних задач визначення оптимального плану транспортних перевезень
Анотація: робота присвячена дослідженню моделей багатокритеріальних мультимодальних транспортних задач та методів їх реалізації, а також проблематиці впровадження результатів такого дослідження на основі бізнес-моделей ряду українських та зарубіжних компаній.
Ключові слова: мультимодальні перевезення, транспортна задача, багатокритеріальна оптимізація, бізнес-модель, методи оптимізації.
Ступінь виконання роботи: 65%.
Наукові публікації:
- Заболотній С.В., Могілей С.О. Оптимізація методу побудови опорних планів мультимодальної транспортної задачі // Технологічний аудит та резерви виробництва. № 1-2. 2019. С. 15-20 (стаття у фаховому виданні)
- Гончаров А.В., Могілей С.О. Реалізація мультимодальних транспортних задач в різних програмних середовищах // Вісник ЧДТУ. №3/2020. С. 67-74 (стаття у фаховому виданні)
- Заболотній С.В., Могілей С.О. Методологія реалізації мультимодальних транспортних задач // Фундаментальні та прикладні дослідження у сучасній науці : Зб. тез доп. учасників шостої наукової конференції, 30 жовтня 2018 р. Харків, 2018. С. 67 (тези)
- Заболотній С.В., Могілей С.О. Особливості побудови опорних планів мультимодальної транспортної задачі з обмеженнями за вантажопідйомністю // Теорія прийняття рішень : Зб. тез доп. учасників 9 Міжнародної школи-семінару, 15-20 квітня 2019 р. Ужгород, 2019. С. 83 – 85 (тези)
- Заболотній С.В., Могілей С.О. Особливості моделювання двокритеріальної транспортної задачі для залізничних вантажних перевезень // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті: тези доп. учасн. 32 Міжнар. наук.-практ. конф., 24-25 жовт. 2019 р. Харків : УкрДУЗТ, 2019. С. 25-26 (тези)
- Заболотній С.В., Могілей С.О. Методи визначення параметрів цільової функції ризику мультимодальних транспортних перевезень // Інформаційні технології в освіті, науці і техніці: тези доп. учасн. 5 Міжнар. наук.-практ. конф., 21-23 травня 2020 р. Черкаси: ЧДТУ, 2020. С. 114-115 (тези)
- Заболотній С.В., Могілей С.О. ОБГРУНТУВАННЯ ПРОЕКТУ РОЗРОБКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНИМ ТРАНСПОРТНИМ ХАБОМ В МІСТІ ЧЕРКАСАХ // Project, Program, Portfolio Management: тези доп. учасн. 5 Міжнар. наук.-практ. конф., 4-5 груд. 2020 р. Одеса: ОНПУ, 2020. С. 44-47 (тези)
Науковий керівник: Гончаров А.В.
запланована дата захисту: березень 2022
e–mail: tkachenko.ck@gmail.com
Тема наукового дослідження: “Поліноміальне оцінювання параметрів регресії із використанням моделей негаусових помилок на основі статистик вищих порядків ”
Анотація: Дисертаційне дослідження присвячене вирішенню важливого науково-прикладного питання покращення поліноміального оцінювання параметрів регресії із використанням моделей негаусових помилок на основі статистик вищих порядків. Регресійний аналіз є одним із найвідоміших і найпоширеніших статистичних методів побудови математичних моделей об’єктів або явищ по експериментальним даним. На сьогодні його застосовують для вирішення практичних задач економіки і фінансів, медицині і біології, технічних і соціо-гуманітарних сферах. Основною перевагою методу максимізації поліному (методу Кунченка) є те, що він забезпечує отримання субефективних, адаптивних і компромісних з точки зору практичної реалізації рішень для реальних умов коли розподіл статистичних даних відрізняється від ідеалізованої гаусової моделі.
Наукові публікації:
- Polynomial estimation of linear regression parameters for the model of asymmetric errors based on the moment & cumulant description S.Zabolotnii, Z.L. Warsza, O.Tkachenko Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer International Publishing, 2018 (Scopus)
- Zabolotnii S.W., Warsza Z.L., Tkachenko O. (2020) Estimation of Linear Regression Parameters of Symmetric Non-Gaussian Errors by Polynomial Maximization Method. In: Szewczyk R., Zieliński C., Kaliczyńska M. (eds) Automation 2019. AUTOMATION 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 920. Springer, Cham (Scopus)
- Заболотній С. В. Поліноміальні адаптивні процедури регресійного аналізу із використанням моделей негаусових помилок на основі статистик вищих порядків/ С.В.Заболотній, О.М.Ткаченко // Тези доповідей ІV Міжнародної науково-практичної конференції «Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи) – 2017» (ComInt – 2017): Київ, 16-18 травня 2017 р. – К: КНУ ім.Т.Шевченка, – 2017. С. 113-114
- Заболотній С. В. Застосування методу максимізації поліному для оцінювання параметрів однофакторної лінійної регресії при негаусовому розподілі помилок / С.В.Заболотній, Ткаченко О.М. // Тези доповідей VI Міжнародної науково-практичної конференції “Обробка сигналів і негаусівських процесів – 2017” (ОСНП-2017): Черкаси, 24-26 травня 2017 р. – Черкаси: ЧДТУ, – 2017. С. 74-76.
- Заболотній С.В. Аналіз ефективності поліноміальних оцінок параметрів лінійної регресії при симетричному розподілі негаусових помилок / С.В Заболотній, М.П. Рудь , О.М. Ткаченко // Сучасні прилади, матеріали і технології для неруйнівного контролю і технічної діагностики машинобудівного і нафтогазопромислового обладнання, 14 – 16 листопада 2017: Тези доповідей 8-ма міжнародна н/т конф. – Івано-Франківськ, 2017. – С.130-131
- Заболотній С.В. Особливості поліноміального оцінювання параметрів регресії при негаусовому симетричному розподілі помилок / С.В Заболотній, М.П. Рудь , О.М. Ткаченко // Автоматика та комп’ютерно-інтегровані технології у промисловості, телекомунікаціях, енергетиці та транспорті, 16 – 17 листопада 2017: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції. – Кропивницький, 2017. – С.177-179
- Заболотній С.В., Рудь М.П., Ткаченко О.М. Застосування методу максимізації поліному для оцінювання параметрів нелінійних регресійних моделей // Праці VII Міжнародної науково-практичної конференції «Обробка сигналів і негаусівських процесів», присвяченої пам’яті професора Ю.П. Кунченка: Тези доповідей. [Електронний ресурс]. – Черкаси: ЧДТУ, 2019, С. 76-79
Дослідження виконано в рамках держбюджетної НДР «Розробка технології та пристроїв адитивного
виробництва індивідуальних хірургічних імплантатів та протезів з біосумісних полімерних матеріалів» (№ держ. реєстрації 0117U000937)
Application of the Polynomial Maximization Method for Estimation Parameters of Polynomial Regression with Non-Gaussian Residuals
Zabolotnii S.W., Warsza Z.L., Tkachenko O.M.
25th Conference on Automation – Innovations and Future Perspectives, AUTOMATION 2021 (Scopus)
науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.
Захистив дисертаційну роботу на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 – комп’ютерні науки 22 грудня 2020 р.
Тема наукового дослідження: «Математичні моделі, методи та засоби оцінювання параметра постійного сигналу на фоні негаусових корельованих завад»
Анотація: У дисертаційній роботі розглянута і вирішена науково-технічна задача використання і розвитку методів математичного та комп’ютерного моделювання процесів оцінювання параметра постійного сигналу при адитивній взаємодії з корельованими негаусовими завадами різних типів і видів на основі розробки моментно-кумулянтних моделей досліджуваних процесів і поліноміальних методів оцінювання при застосуванні модифікованого методу максимізації полінома (методу Кунченко), що дозволило підвищити точність процесів оцінювання в системах прийому і обробки даних при врахуванні параметрів і характеристик негаусових процесів та створити алгоритмічні основи і комп’ютерні засоби їх реалізації.
Ключові слова: негаусові корельовані завади, одномоментні та багатомоментні кумулянтні функції, стохастичні поліноми, оцінювання параметрів
Основні наукові праці:
- Палагін В. В. Статистичне оцінювання параметрів негаусових корельованих випадкових процесів : [монографія] / В. В. Палагін, О. В. Івченко, Д. А. Вєдєрніков ; Черкаський державний технологічний університет, 2018. – 199 с.
- В.В. Палагин. Полиномиальные методы оценивания параметров сигнала на фоне негауссовских коррелированных помех/ в.в. палагин, А.в. Ивченко, Е.а. палагина, д.а. ведерников. // Информатика и математические методы в моделировании. Том. 9 (2019), № 4. – С.266 – 279.
- в.в. палагин. Нелинейные методы оценивания параметров сигнала на фоне асимметрично-эксцессных негауссовских коррелированных помех / в.в. палагин, д.а. ведерников. // Вісник ЧДТУ, 2020, №2. – С.77-86.
- Вєдєрніков Д.А. Статистичне оцінювання параметрів сигналів на фоні негаусових корельованих завад адаптованим методом максимізації поліному / Вєдєрніков Д.А. // Матеріали Десятої Міжнародної наукової конференції студентів та молодих вчених «Сучасні інформаційні технології – 2020» «Modern Information Technology – 2020» (14-15 травня 2020 р., м.Одеса), Одеський національний політехнічний університет, Інститут комп’ютерних систем, 2020. – С.95.
- Палагін В.В. Знаходження оцінок параметра постійного сигналу на фоні негаусових корельованих завад / Палагін В.В., Івченко О.В., Вєдєрніков Д.А. // Праці VIІ Міжнародної науково-практичної конференції «Обробка сигналів і негауссівських процесів», присвяченої пам’яті професора Ю.П.Кунченка: Тези доповідей. – Черкаси: ЧДТУ, 2019. – С.103-106.
- Вєдєрніков Д.А. Оцінювання параметра постійного сигналу на фоні корельованих негаусових завад методом максимізації поліному / Вєдєрніков Д.А. // 22-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка і молодь у ххі столітті», 2018. – С.44-45.
- V.Palahin. Computer Modeling of Noise Signals Proccesing System in non-Gaussian Noise / V.Palahin, J.Juhár, O. Zorin, D.Viediernikov, E. Palahina // IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO-2018), April 24-26, 2018, pp.658-662. (Scopus)
Науковий керівник: д.т.н., професор Палагін Володимир Васильович
Email: [email protected]
Тема наукового дослідження: «Моделі та методи створення інформаційної системи підвищення якості надання медичних послуг»
запланована дата захисту: червень 2022
Анотація: Дисертаційне дослідження присвячене підвищення якості надання медичних послуг шляхом використання інформаційних технологій, розробки відповідних моделей та методів реалізації додаткових можливостей для системи цифрових медичних записів, а саме: адаптивність та багатомовність, інтеграція медичних інформаційних систем, мультистандартність.
Ключові слова: МІС, інформаційна система, медичні записи, цифрові медичні записи
Ступінь виконання роботи: 60%
Наукові праці:
- Гаген В.А., Палагіна О.А., Палагін В.В., Івченко О.В. Застосування бази стандартів для розробки систем цифрових медичних записів. Вісник ЧДТУ 2020; 0 (1): 34-42; DOI: 10.24025/2306-4412.1.2020.193433
- Палагін В.В., Гаген В.А., Палагіна О.А. Моделі та методи створення інфомаційної системи підвищення якості надання медичних послуг. Праці VІI Міжнародної науково-практичної конференції “Обробка сигналів і негаусівських процесів”. С. 52-54.
- Гаген В.А. Стандарти для систем цифрових медичних записів. Тези доповідей V Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології в освіті, науці і техніці». С. 129-131.
Євтушенко Ігор Олександрович
Науковий керівник: д.т.н., професор Палагін В.В.
запланована дата захисту: червень 2023
e-mail: [email protected]
Тема наукового дослідження: «Моделі та методи підвищення відмовостійкості у віртуалізованих телекомунікаційних мережах»
Анотація: Дисертаційна робота присвячена питанню відмовостійкості у телекомунікаційних мережах, які застосовують технологію віртуалізації мережевих функцій, а також розробка методів та засобів забезпечення відмовостійкості телекомунікаційних сервісів, що вдосконалить мережу від перевантаження мережі у пікові моменти її роботи.
Ключові слова: віртуалізація, відмовостійкість, моделювання, мережева функція.
Ступінь виконання роботи: 30%
Наукові праці:
- В. В. Палагін, А. М. Чорній, О. В. Івченко, І. О. Євтушенко «Моделювання та аналіз роботи внутрішньої телефонної мережі на базі IP-станції з використанням протоколу SIP», Вісн. Черкас. держ. технол. ун-ту. 4, 56-62 (2019). DOI: 10.24025/2306-4412.4.2019.181351 (фахове видання)